Übergabeprotokoll gewerbeimmobilie muster

Im Allgemeinen folgen CRE-Unternehmen manuellen und mühsamen Leasingverwaltungsprozessen, die häufig zu Kostenüberschreitungen, Geschwindigkeits- und Genauigkeitsproblemen und einem höheren Betrugspotenzial führen. Die Automatisierung des Leasingprozesses – Verwaltung, Buchhaltung und Analyse – kann einen immensen Einfluss auf die Zufriedenheit der Mieter haben. Laut unserer Umfrage glauben fast zwei Drittel der CRE-Führungskräfte, dass KI-Technologien die Geschwindigkeit und Genauigkeit alltäglicher Aufgaben in der Leasingverwaltung erhöhen können. 46 Prozent der Befragten sind der Meinung, dass erweiterte KI-Funktionen Mandantendienste wie die Rechnungsgenerierung automatisieren können. KI-Technologien helfen nicht nur bei der Automatisierung von Rechnungsprozessen, sondern können sie auch digitaler und intelligenter machen, indem Sie Doppelarbeit und Betrug erkennen.35 Es kann auch dazu beitragen, potenzielle Gewinne für neue Mieter und bestehende Mietverlängerungen zu bewerten. Unternehmen können den Einsatz von Roboter- und kognitiven Technologielösungen in Betracht ziehen, um flexible und skalierbare Leasingverwaltungssysteme zu erstellen. Sie können sogar nach Lösungen suchen, die verschiedene Mietverträge und Sachanlagen mit den Gebäudesensoren verbinden, die eine intelligentere Entscheidungsfindung ermöglichen würden. AppFolio bietet beispielsweise KI-betriebene Leasingunterstützung und fortschrittliche Versorgungsmanagementsysteme, die durch die Automatisierung redundanter Aufgaben und die Verwendung integrierter Berichte zur Verfolgung der Leasingleistung zur Verfolgung der Leasingleistung zur Verbesserung der Leasing-Performance zur Verbesserung der Leasing-Performance beitragen. Möglicherweise müssen sie bewusster und präventiver sein, damit sie die sich ändernden Mieteranforderungen besser spüren und ihre Dienstleistungen an diese Schichten anpassen können. CRE-Organisationen sollten auch ihre Einstellung zu Zielkunden ändern; über verschiedene Eigenschaftstypen hinweg zunehmend Endbenutzer und nicht Mieter allein. KI kann auch einen tiefen Einfluss auf Standortentscheidungen haben, einschließlich genauerer Immobilienbewertungsprognosen. Beispielsweise verwendet LocateAI maschinelles Lernen, um verschiedene Arten von Verbraucherdaten zu analysieren, um bei der Auswahl von Einzelhandels-Standortdaten zu helfen, indem es das Marktpotenzial vorhersagt, Erfolgsfaktoren identifiziert und die Auswirkungen des nahen Wettbewerbs bewertet.31 Neue Protokolle zur Reduzierung von Zusammenkünften bei gleichzeitiger Zusammenarbeit Für die CRE-Branche bleibt die Gesamtakzeptanz gering, da weniger als ein Drittel unserer Befragten derzeit DR-Technologien verwenden (siehe Abbildung 13).

Wie KI-Technologien sind auch die Befragten aus Asien, insbesondere Japan und Singapur, die produktivsten Anwender von DR. Im Gegensatz dazu gehören das Vereinigte Königreich mit 15 Prozent Adoption und die Niederlande mit 17 Prozent Nutzung zu den niedrigsten Nutzern. Institutionelle Investoren und Manager und große Broker sind die höchsten Anwender von DR-Technologien. Beispielsweise verwendet BNP Paribas Real Estate DR-Technologie für die Fernanzeige von Immobilien durch Holoportation, die es Benutzern ermöglicht, mit Objekten und Hologrammen anderer Personen in einer virtuellen Umgebung zu interagieren.45 Verwenden Sie DR während der Immobilienentwicklung. Papierbasierte Pläne oder herkömmliche computergestützte Entwurfsmodelle schränken möglicherweise die Fähigkeit von Eigentümern/Entwicklern ein, eine Immobilie vollständig an die Vorlieben jedes Mandanten anzupassen.